Распознавание лиц

Распознавание лиц

Как работает технология распознавания лиц?

Принцип действия и технология

Технология распознавания лиц представляет собой сложный процесс, основанный на анализе и сравнении уникальных черт лица человека. Этот метод биометрической идентификации широко используется благодаря своей "бесконтактности" и высокой точности. Рассмотрим основные принципы действия и используемые технологии.

• Захват изображения:

  • Принцип действия: Первым шагом является захват изображения лица с помощью камеры. Это может быть обычная камера, инфракрасная камера или камера с поддержкой трехмерного сканирования.
  • Технология: Используются высококачественные камеры, которые могут фиксировать детали даже в условиях низкой освещенности. Некоторые системы дополнительно используют инфракрасное освещение для повышения точности.

• Обнаружение лица:

  • Принцип действия: После захвата изображения система определяет наличие лица в кадре. Это важно для выделения области интереса и исключения фоновых объектов.
  • Технология: Применяются алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения, которые анализируют изображение и выделяют лицо среди других объектов.

• Выделение ключевых точек:

  • Принцип действия: На изображении лица определяются ключевые точки, такие как уголки глаз, кончик носа, контуры губ и скул.
  • Технология: Сложные алгоритмы и нейронные сети анализируют геометрию лица, выделяя от 68 до 128 характерных точек, которые затем используются для построения уникальной модели лица.

• Создание цифрового шаблона:

  • Принцип действия: Выделенные ключевые точки преобразуются в цифровой шаблон, который представляет собой уникальную математическую модель лица.
  • Технология: Используются алгоритмы, которые преобразуют геометрические данные в числовой вектор или матрицу, представляющую уникальные черты лица.

• Сравнение и аутентификация:

  • Принцип действия: Цифровой шаблон сравнивается с ранее сохраненными шаблонами в базе данных для определения соответствия.
  • Технология: Алгоритмы сверяют полученный шаблон с шаблонами в базе данных, используя методы машинного обучения и искусственного интеллекта. На основе этого сравнения система принимает решение о допуске или отказе в доступе.

• Дополнительные технологии:

  • 3D распознавание лица: Использует данные о глубине и трехмерной форме лица, что повышает точность и устойчивость к попыткам обмана.
  • Тепловизионное распознавание лица: Основано на анализе теплового излучения лица, что позволяет работать в условиях низкой освещенности и различать подлинные лица от фотографий или масок.

Популярные модели от ZKTeco, которые используют технологию распознавания лица

• ZKTeco FaceDepot-7B

  • Описание: Терминал распознавания лица, предназначенный для использования в системах контроля доступа и учета рабочего времени. Поддерживает распознавание лиц с высоким уровнем точности и скорости.
  • Особенности:
    • Двухъядерный процессор.
    • Инфракрасная и видимая камера для работы при любом освещении.
    • Поддержка распознавания до 10 000 лиц.
    • Антиспуфинг технология для защиты от подделок.

• ZKTeco ProFace X

  • Описание: Многофункциональный терминал, который поддерживает как распознавание лица, так и отпечатков пальцев. Отличается высокой скоростью распознавания и надежностью.
  • Особенности:
    • Поддержка до 50 000 лиц и 100 000 отпечатков пальцев.
    • Работает в условиях низкой освещенности и на улице.
    • Высокая степень защиты от подделок благодаря технологии глубокого обучения.
    • Быстрая идентификация менее чем за 0.3 секунды.

• ZKTeco SpeedFace-V5L

  • Описание: Терминал распознавания лица с функцией термографии, идеально подходит для контроля доступа и учета рабочего времени, особенно в условиях пандемии.
  • Особенности:
    • Встроенный термографический датчик для измерения температуры тела.
    • Поддержка распознавания лиц, ладоней и карт доступа.
    • Инфракрасная камера для работы в условиях низкой освещенности.
    • Поддержка до 6 000 лиц и 3 000 отпечатков ладоней.

• ZKTeco UFace 800

  • Описание: Универсальный терминал для учета рабочего времени и контроля доступа с функцией распознавания лица и отпечатков пальцев.
  • Особенности:
    • Поддержка до 3 000 лиц и 4 000 отпечатков пальцев.
    • Двойная камера для надежного распознавания лиц.
    • Быстрая и точная идентификация.
    • Поддержка Wi-Fi и TCP/IP для удобства интеграции.

• ZKTeco MB460

  • Описание: Компактный и бюджетный терминал для распознавания лица и отпечатков пальцев, предназначенный для малого и среднего бизнеса.
  • Особенности:
    • Поддержка до 1 500 лиц и 2 000 отпечатков пальцев.
    • Удобный 2.8-дюймовый цветной дисплей.
    • Интеграция с системами учета рабочего времени и контроля доступа.
    • Быстрая и точная идентификация.

Эти модели представляют широкий спектр решений для различных потребностей в области распознавания лица и контроля доступа, от малых офисов до крупных предприятий.

Технология распознавания лица является мощным инструментом для идентификации и аутентификации. Ее работа основана на комплексном анализе уникальных черт лица и использовании передовых алгоритмов машинного обучения. Благодаря высокой точности и удобству применения, распознавание лица нашло широкое применение в различных сферах, от систем контроля доступа до смартфонов и банковских сервисов.